Pixl 請求書抽出 API を使用すると、請求書からデータを迅速かつ大規模に抽出できます。当社の迅速な請求書 OCR API を使用すると、コストを大幅に削減し、効率を高め、デジタル画像処理によってエンゲージメントを実現できます。
これは、光学式文字認識 (OCR) と機械学習 (ML) テクノロジの助けを借りて行うことができます。当社は、請求書からデータを抽出するために使用できる独自の OCR および ML 技術を開発しました。
多くの場合、企業は請求書を紙とデジタルの両方の形式で管理する必要があり、混乱や潜在的なエラーにつながる可能性があります。しかし、今はもっと良い方法があります。統合が容易な API を使用すると、企業は紙の請求書とデジタルの請求書を 1 つのステップでシームレスにアップロードできます。
光学式文字認識 (OCR) と機械学習 (ML) を利用して、構造化されていない請求書データを管理および抽出し、すべての重要な請求書フィールド (ML) を自動的にデジタル化、分類、正規化、および構造化します。
JSON などの標準化されたデータ フィードを使用して単純なデータ構造を表す形式。
会計部門は、企業または組織が受け取ったすべての請求書が正しく処理され、会計処理されていることを確認する責任があります。これは、特に企業または組織が複数のベンダーから商品やサービスを購入する場合、時間のかかるプロセスになる可能性があります。請求書処理ソフトウェアを使用することで、経理部門は請求書処理タスクの多くを自動化できるため、請求書の追跡と管理が容易になります。ほとんどの請求書と領収書は、ソフトウェア システムではなく、人が読むことを意図しています。これは、企業が財務システムを自動化しようとすると問題を引き起こす可能性があります。会計チームは、すべてのベンダーの支払い条件に従って、エラーを特定し、データを確認し、請求書を発行するために、財務を調べなければなりません。特定のデータ ポイントは、商業目的またはマーケティング目的で抽出および保存されることがあります。
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